Daten und Wissen

In jedem Unternehmen werden an den verschiedensten Stellen Daten erfasst, z.B.

• Kundendaten
• Auftragsdaten
• Messdaten technischer Systeme, wie z.B. Prüfstandsdaten.

Diese Daten werden heute i.a. in EDV-Systemen gespeichert und verarbeitet, d.h. jede beliebige Einzelinformation kann aus dem System abgerufen werden. Aber: Mit diesen Daten alleine lässt sich nur in seltenen Fällen etwas anfangen:

• Es liegen zu viele und zu wenig strukturierte Daten vor
• Die schiere Masse der Daten verhindert einen schnellen Überblick
• Allgemeine Muster, Strukturen, Regelmäßigkeiten oder Vorhersagbarkeiten in den Daten bleiben so verborgen

Das heißt: in solchen Datenbeständen "sieht man den Wald vor lauter Bäumen nicht". Sie haben jede Menge Daten, aber noch kein Wissen.

Das Ziel jeder Datenanalyse ist es, aus (vielen speziellen) Daten (wenig allgemeines) Wissen - d.h. ein Modell - zu extrahieren.

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